迟来的“新冠预警APP ”:德国这次落后了吗?

德国在新冠预警APP开发上确实相对滞后 ，但最终推出的应用具有创新性且注重隐私保护，其迟到有政治、社会和技术等多方面原因
，不过仍对疫情防控有积极作用 。德国新冠预警APP的推出情况推出时间：德国政府早在今年四月初就计划推出疫情追踪手机软件，彼时正是德国疫情爆发期 ，但复活节后正式推出的计划被搁置。

Corona Warn：德国新冠预警应用
，通过蓝牙检测接触者，提示感染风险
。以上APP覆盖德国留学生活的交通 、住宿、社交
、购物、饮食及工作需求 ，可根据实际场景选取使用。

全国疫情整体呈现稳定下降态势,IT外包企业终于可以松一口气了

全国疫情整体呈现稳定下降态势
，但IT外包企业仍不能完全松懈，需在疫情防控常态化下做好复工复产准备 ，同时关注新挑战 。具体分析如下：疫情整体下降但形势仍严峻：现有本土确诊病例和无症状感染者连续27天下降
，近一周全国每天新增本土感染者已降至1200例以下，但仍有新的本土聚集性疫情发生 ，疫情防控形势依然复杂
。

复工复产整体情况商务部服贸司负责人指出
，全国服务外包企业复工率在4月中旬突破95%，表明行业已基本实现全面复工。在达产（业务交付能力与去年同期相比）方面 ，江苏 、浙江等重点地区表现突出，达产率超过80%；全国平均达产率处于70%-80%区间
，显示行业产能恢复势头良好 。

IT外包行业凭借其强大的适应性和发展潜力，展现出“越战越勇”的态势 ，未来将在技术升级
、政策支持与市场需求驱动下持续扩张
，成为全球数字化转型的重要推动力
。

IT人才外包确实已成为大势所趋，其发展由市场扩张、成本优化 、风险规避及灵活用工模式等多重因素驱动 ，具体分析如下：全球市场扩张带动外包需求增长软件外包市场持续扩容：近十年全球软件市场外包规模以年均6%的速度增长
，且增速呈加快趋势。

软件外包行业近来整体仍在发展，但面临结构性调整与转型压力 ，行业规模未出现萎缩
，部分优质企业通过升级服务或转型实现壮大，但低端市场因竞争混乱呈现收缩态势 。

企业IT运维外包需求增加：随着企业IT应用的多样化 ，越来越多的企业选取专业的IT运维外包公司来满足其需求
。然而
，在后疫情时代，这些外包公司也面临着人员成本上升和技术更新换代的压力。

未来10年,IT行业依然是高工资的代表...

〖壹〗
、未来10年 ，IT行业程序员大概率仍会是高工资的代表 。以下从行业需求、经济效益 、人才特性及行业趋势四个方面展开分析：行业需求持续扩大，覆盖各领域科技渗透传统行业：从餐饮业的手机点单
、外送服务
，到航空业的电子登机牌，再到农业、国防等领域 ，科技的应用已无处不在
。

〖贰〗 、经调研发现
，程序员等技术类人才的工资和工作数量，在未来受资本寒冬影响不大 ，而其他非技术岗位工作缺口有所减少。数字经济和人工智能时代
，程序员依旧紧俏：在数字经济时代，以及未来的人工智能时代 ，专业
、高技术的程序员
，依旧紧俏，特别是专业的资深程序员 。

〖叁〗、高强度的工作和高产出也使得程序员的高薪具有一定的合理性。未来趋势：虽然随着世界各地越来越富裕 ，接受教育普遍变好
，未来优秀程序员的短缺问题可能会逐渐减缓，但至少近几十年不会有太大改变 ，程序员的需求仍会增大，因此工资也不会陡然减少
。

〖肆〗 、是的
，IT行业工资整体较高。国家统计局数据显示，2023年IT互联网行业年平均工资破23万大关 ，且连续8年薪资领先远超其他行业 。2022年城镇非私营单位中
，IT行业年平均工资达220418元，私营单位为123894元
。不过 ，IT行业不同岗位、经验
、学历、地区和公司规模等因素下工资差异明显。

〖伍〗 、010年代：金融和IT从业者最赚钱
，金融业因四万亿经济计划工资高，IT业因智能手机时代开启 ，人才供不应求
，4年经验可开50万年薪，有天赋能拿100万年薪 。行业发展四部曲与职业兴衰 供不应求的黄金十年：如80年代的出租车司机等行业 ，处于行业发展初期
，人才稀缺，收入高
。

〖陆〗
、我们可以断定 ，未来十年，软件、互联网 、数据
、智能化等相关领域
，依然是时代发展大趋势，而支撑这些领域发展的程序员 ，平均收入依然会远高于其他行业。当然
，如果程序员做着体力劳动，整天复制粘贴写胶水代码 。期盼着自己的工资越来越好 ，不被时代淘汰
，那也是白日梦
。

AI辅助诊断,合力共抗疫情——思腾合力GPU服务器设备助力医疗AI公司驰援...

思腾合力GPU服务器设备通过支持医疗AI公司研发的CT影像辅助诊断方案，助力湖北抗疫一线提升诊断效率 ，缓解医疗资源压力。项目背景与响应国家号召政策倡议：工信部提出“充分发挥人工智能赋能效用
，协力抗击疫情
”，推动AI技术与医疗场景深度结合 。

思腾合力可以为AI医疗行业提供什么解决方案？思腾合力是AI与HPC基础架构解决方案商 ，拥有自主品牌GPU服务器及通用X86服务器
，适用于深度学习训练及推理等基础场景，覆盖服务器、静音工作站等多种产品形态 ，能够满足客户全场景需求
。医疗辅助决策：医生需要在巨大的医学数据库中筛选出最佳的治疗方案。

此次入选不仅是对思腾合力过往成绩的认可，更预示其在AI算力赛道将加速奔跑 。随着天津战略性新兴产业生态的完善
，企业有望通过技术突破与资源整合，成为推动中国AI基础设施升级的关键力量。

解决方案：选取专业维保服务减少设备停机时间专业团队精准维修：思腾合力拥有专业且成熟的技术团队 ，具备强大的高端算力服务器维保与维修能力
。无论设备遇到何种棘手问题
，都能凭借精湛技术和丰富经验，精准定位并妥善解决 ，让高端GPU算力设备最短时间恢复最佳状态。

普通服务器：通常指低配置设备
，适用于轻量级应用（如静态网页托管），无法满足深度学习或图形渲染的算力要求 。GPU服务器：通过GPU与CPU的协同工作（如异构计算） ，在特定场景下（如AI训练）效率提升数十倍
，是高性能计算的首选
。

“GPU服务器，简单来说 ，GPU服务器是基于GPU的应用于视频编解码 、深度学习
、科学计算等多种场景的快速、稳定 、弹性的计算服务
，我们提供和标准云服务器一致的管理方式。出色的图形处理能力和高性能计算能力提供极致计算性能，有效解放计算压力 ，提升产品的计算处理效率与竞争力 。