仪表板展示|使用DataEase开源工具实时直击上海疫情
〖壹〗、使用DataEase开源工具可以实时直击展示上海疫情仪表板。具体实现方式如下：数据获取：通过新浪新闻提供的上海疫情API接口和求助信息接口 ，利用DataEase的API数据源功能导入数据 。数据集建立与更新：在DataEase中建立数据集 ，并设置定时更新，确保所展示数据的实时性 。
〖贰〗 、DataEase的易用性和灵活性让博主得以快速制作出满足需求的仪表板，他表示这款开源工具非常适合各类数据分析场景。他期待DataEase项目未来能有更多发展和更新 ，以满足更多用户的需求。
〖叁〗 、DataEase 是一款开源且人人可用的酷炫数据可视化分析工具 ，支持通过拖拉拽快速制作图表并分享 。以下是详细介绍：功能特点图表展示：支持多平台适配，包括PC端、移动端及大屏展示 ，满足不同场景需求 。图表制作：提供丰富的图表类型 ，基于Apache ECharts实现，涵盖柱状图、折线图 、饼图等常见类型。
31省份新增确诊22例,本土4例在辽宁,零号传染源在哪?
省份新增确诊22例 ，本土4例在辽宁 ，零号传染源还在追溯当中，很可能是来自辽宁营口市 。一：全国新冠疫情信息据国家卫健委公布的数据显示 ，5月17日全国31个省和新疆生产建设兵团报告新增确诊病例22例 ，其中18例来自境外输入病例，本土病例4例 ，均在辽宁 ，其中沈阳市2例，营口市2例，全国无新增死亡病例 。
省新增确诊22例 ，分布在上海 、北京、浙江 、安徽。12月26日0—24时 ，31个省（自治区 、直辖市）和新疆生产建设兵团报告新增确诊病例22例，其中境外输入病例10例（上海4例 ，北京3例 ，浙江2例，安徽1例） ，本土病例12例（辽宁7例 ，北京5例）；无新增死亡病例；无新增疑似病例 。
月29日0—24时，国家卫健委公布新增确诊病例22例 ，其中本土病例6例（均在黑龙江哈尔滨市） ，境外输入病例16例 。 具体数据及分析如下：新增确诊病例分布境外输入病例：共16例，分布省份包括云南（5例）、上海（3例） 、广东（3例） 、辽宁（2例）、浙江（1例） 、福建（1例） 、山东（1例）。
Kaggle开启新冠数据竞赛,数据集由白宫微软等多家机构发布
〖壹〗、Kaggle于3月17日基于COVID-19开放研究数据集（CORD-19）举办了“COVID-19开放研究数据集挑战赛 ” ，该数据集由白宫 、微软研究院 、艾伦人工智能研究所、美国国立卫生研究院（NIH）国家医学图书馆等多家机构联合发布 。
〖贰〗、在Kaggle平台进行数据分析竞赛或下载数据集前 ，需要注册账号 。注册时请注意，人机身份验证可能导致注册失败，解决方法包括：下载谷歌搜索助手 、解压文件 、在浏览器中加载解压的扩展程序。Kaggle是一个提供数据分析竞赛的平台 。新用户注册后 ，可浏览正在进行的比赛、数据集等资源 。
〖叁〗 、数据集链接：Hotel booking demand 酒店预定需求数据集数据内容：包含城市酒店和度假酒店的预订信息 ，如预订时间 、停留时间、人数及停车位数量等。适用场景：社会科学 、旅行 、酒店、用户行为分析。数据量：32列，共12W数据量 。可定义问题：城市酒店和假日酒店预订需求和入住率比较 。
〖肆〗 、许多科研机构和大学会将其收集的轴承数据集上传至官方数据集平台 ，如UCI机器学习库（https：//archive.ics.uci.edu/） ，该平台提供了大量用于机器学习和数据分析的真实数据集，可通过搜索关键词“bearing fault data ”查找相关轴承故障数据集。
12月20日浙江新冠肺炎疫情情况一览
〖壹〗 、月20日浙江新冠肺炎疫情情况需借鉴前一日（12月19日0-24时）数据 ，当日新增确诊病例12例 ，具体分布及累计情况如下：新增确诊病例分布本土病例：共10例，其中杭州市1例、绍兴市9例 。境外输入病例：共2例 ，包括坦桑尼亚输入的无症状感染者转确诊1例 、西班牙输入1例 。密切接触者管理：所有新增病例的密切接触者均已实施集中隔离措施。
〖贰〗 、月20日0—24时 ，31省区市新增本土确诊病例57例，其中陕西43例（西安市42例、咸阳市1例） ，浙江8例（均在绍兴市） ，广东6例（均在东莞市） 。 具体分布及详情如下：陕西新增本土确诊43例分布地区：西安市42例、咸阳市1例 。病例情况：含8例由无症状感染者转为确诊病例。
〖叁〗 、对新冠的切身体会病毒传播能力强：武汉在12月份之前虽有无症状病人报道，但熟悉的朋友中未听说中招 。截至12月20日，武汉的朋友中基本95%以上都中招了 。浙江在12月20日左右全面爆发 ，10天左右80%的人阳了 ，大数据推算1月15号左右达峰，疫情抢跑 ，而武汉的达峰时间基本和推算吻合。
〖肆〗 、月20日0时至24时 ，辽宁省新增1例本土新冠肺炎确诊病例（普通型）和1例本土无症状感染者，均来自大连市报告 ，无新增治愈出院病例 。
〖伍〗、021年12月15日杭州有新增确诊病例 ，截至15时新增2例新冠肺炎确诊病例（轻型），具体情况如下：病例关系与发现过程：新增病例为集中隔离人员 ，是此前确诊病例庄某的父亲和儿子 。均于12月7日下午纳入集中隔离 ，隔离期间2次核酸检测阴性，12月15日报告第3次核酸检测结果为阳性。
〖陆〗 、开平市新型冠状病毒肺炎疫情防控指挥部办公室通告2021年12月20日21时 ，我市疾控中心接到通报 ，外市一名新冠确诊病例的密切接触者徐某12月12日-20日在我市活动。近来已对其进行集中医学观察和新冠病毒核酸检测 。
tidyverse实战——利用疫情数据
利用tidyverse进行疫情数据实战分析 数据来源：约翰霍普金斯大学持续更新的开源项目（CSSEGISandData/COVID-19），包含确诊数 、死亡数和治愈数三个数据集 。分析工具：主要使用tidyverse套件中的readr、dplyr 、tidyr等包进行数据读取 、清洗和转换，并利用barRacer包制作动态条形图。
tidyverse是一个由一系列R包组成的生态系统 ，旨在让数据传输、清理和转换变得简单 、有扩展性 、可读性和一致性 。tidyverse包括常用的包dplyr和tidyr ，分别用于数据处理和转换，以及总结数据中的缺失值和非方便型的列、行 。在学习ggplot2和tidyverse之前 ，需要掌握R语言基本知识和一些绘图基础知识。
《R语言编程：基于tidyverse》发布会（4月26日）背景与痛点：R语言编程范式更新快 ，新手入门难度高，传统教材缺乏对新技术的整合 。书籍内容：基于R 2和tidyverse 2 ，讲解“整洁流 、管道流 、泛函流”数据科学思维 ，提升编程效率 。
气象水文数据处理全流程 数据导入与清洗：支持多种格式（如CSV、NetCDF、HDF5）的气象水文数据导入，使用tidyverse包进行缺失值处理 、异常值检测及数据格式转换。
示例代码：library（tidyverse）community_data - read_csv（community.csv） %% drop_na（Species_richness） %% mutate（Abundance_log = log10（Abundance + 1） 群落数据探索分析常用方法：多样性指数计算：vegan：diversity（）计算Shannon指数 。
设置环境首先 ，确保你已经安装并加载了必要的R包 。常用的包包括lme4用于拟合混合效应模型 ，ggplot2用于数据可视化，以及tidyverse用于数据处理。
